Razi Rafly Blog

1.       Kali ini saya membuat rangkuman materi pertemuan 14 tentang Neural Network yang terdiri dari :  1. Konsep Neural network 2. Komponen Jaringan Syaraf 3. Arsitektur JST Backpropagation 4. Contoh Neural network 5. Single Perceptron Neural Network 6. Multi Layer Perceptron 7. Perancangan Neural network 8. Metode Pembelajaran 9. Implementasi Neural            Konsep Neural network Artificial Neural Network (ANN) adalah program komputer yang terinspirasi secara biologis yang dirancang untuk mensimulasikan cara otak manusia memproses informasi. ANN   mengumpulkan pengetahuan dengan mendeteksi pola dan hubungan dalam data dan belajar (atau dilatih) melalui pengalaman, bukan dari pemrograman. Neural Network, dengan kemampuannya dapat digunakan untuk memperoleh pengetahuan dari data yang rumit atau tidak tepat, serta juga dapat digunakan untuk mengekstrak pola dan mendeteksi tren yang terlalu kompleks untuk diperhatikan baik...

Dalam kesempatan kali saya akan merangkum materi pertemuan 13 yaitu tentang   Robotik. Ada pun isi materinya sebagai berikut : 1. Tipe-tipe Robot 2. Klasifikasi Robot 3. Robotika di Indonesia 4. Jenis-jenis robot yang dikembangkan di Indonesia untuk Melawan pandemic covid-19     Robot adalah peranti elektromekanik yang dapat di program untuk melakukan otomasi terhadap suatu tugas yang biasa dilakukan oleh manusia. adapun Robotika adalah studi yang berhubungan dengan pembuatan robot.   1.               Tipe Robot   Robot Industri Industrial Robotics atau Robot Industri adalah suatu perangkat mekanis yang telah diprogram untuk menjalankan tugas sesuai perintah pada sistem yang dikonfigurasikan dari perangkat lunak komputer. Robot dapat bekerja secara berulang, solusi tugas yang membahayakan bagi seorang pekerja untuk diselesaikan. Maka dibutuhkan robot untuk dapat menyelesaikan tugas tanpa kecelakaan pada pekerja....

Dalam kesempatan kali saya akan merangkum materi pertemuan 12 yaitu Expert System(Lanjutan). Ada pun isi materinya sebagai berikut : 1. Konsep Expert System/Sistem Pakar 2. Struktur Expert System/Sistem Pakar 3. Komponen Expert System/Sistem Pakar 4. Tahap Pengembangan Expert System/Sistem Pakar   1. Konsep Expert System/Sistem Pakar   Sistem pakar  adalah suatu model dan prosedur yang berkaitan, dalam suatu domain tertentu, yang mana tingkat keahliannya dapat dibandingkan dengan keahlian seorang pakar. Pakar disini ialah orang yang mempunyai keahlian khusus yang dapat menyelesaikan masalah yang tidak dapat diselesaikan orang awam. Contohnya dokter,ilmuan,ahli gizi dan lain-lain. Suatu sistem pakar yang menyamai kemampuan pengambilan keputusan dari seorang pakar-pakar, Basis pengetahuan yang diperoleh, diambil dari pengalaman seorang pakar maupun teori-teori yang ada pada bidang yang spesifik saja untuk mengakses pengetahuan itu secara efisien untuk s...

     Kali ini saya akan menulis blog yang berisi rangkuman materi pertemuan 11 yang terdiri dari :               1. Konsep Expert System/Sistem Pakar               2. Bagian Expert System/Sistem Pakar               3. Manfaat Expert System/Sistem Pakar                4. Kelemahan Expert System/Sistem Pakar                5. Karakteristik Expert System/Sistem Pakar                6. Bidang Pengembangan Expert System/Sistem Paka               1.        Konsep Expert System/Sistem Pakar Sistem Pakar adalah suatu sistem yang menggabungkan pengetahuan dan penelusuran data untuk memecahkan masalah yang secara normal memerlukan keahlian seorang pakar. Pakar yang dimaksud disini ialah ora...

  kali ini saya akan menulis blog yang berisi rangkuman materi pertemuan 10 tentang Natural language processing yang terdiri dari :  1. Apa itu Natural language processing  2. Pendekatan Natural language processing  3. Teknik dalam Natural language processing 4. Masalah di Natural language processing  5. Pembagian Natural language processing  6. Tahapan Proses Natural language processing 1.     Apa itu Natural language processing Natural language processing (NLP) adalah cabang dari kecerdasan buatan yang berhubungan dengan interaksi antara komputer dan manusia menggunakan bahasa alami yang dapat mengartikan suatu bahasa baik bahasa tulisan maupun bahasa lisan atau memproses masukan yang berupa bahasa menjadi suatu informasi atau pengetahuan   2.     Pendekatan Natural language processing Pendekatan simbolik Pendekatan simbolik menggunakan pendekatan yang berdasarkan pada aturan dan leksikon yang dikembangkan manusi...